让行业经验，
进入具体工作。
围绕半导体设计与制造任务，连接输入资料、设计规则、校验过程和交付文档，让工程师保留判断与签核。
行业知识→软件与规则→可审核结果
查看工程实践 ↗人类与 AI，
彼此共生，
共同成就。
SiMatrix，意为共生矩阵。
让人的判断、行业知识与智能系统共同工作。
一家把 AI，
放进真实工程的公司。
上海共生秩序人工智能技术有限公司，是一家面向半导体与先进制造的 AI 工程系统公司。
我们从半导体与先进制造的具体任务出发，开发 AI 工程软件，并在日常业务中实践多智能体协作与模型部署。
把经过自用验证的方法与基础设施，逐步带入企业现有的业务、团队和工具链。
人类与 AI 彼此共生，
共同成就。
共同成就。
做工程软件，也实践 AI 原生组织。
将工程经验转为可执行、可校验的规则，再把经过自身业务验证的方法带入客户现场。
让行业经验，
先在自己的业务里使用。
人类判断 × Agent 协作
在真实任务中持续验证
在真实任务中持续验证
持续实践任务分派、上下文与记忆管理、跨设备及跨成员协同，将自用经验转化为企业渐进适配的方法。
了解人机协作 ↗AI EDUCATION / 正在展开的方向让复杂知识，
让复杂知识，
更容易被理解。
将工程经验延伸到专业知识学习与教学。以知识图谱组织概念关系，以交互式小工具呈现过程，再用可回看的视觉讲解帮助理解。
知识图谱交互工具可视化讲解
以 EtchLab、WarpLab 等自研交互作品为起点。进入 AI 教育实验室 ↗
从真实问题，
确定合作方式。
结合现有业务、团队与工具链，选择适合的起点。
数据范围、知识产权与验收方式，在开始前约定。
工程软件交付
围绕许可、部署、培训与维护，交付能够持续使用的软件。
场景共建
把行业经验整理为专属规则库与工作流，事先约定知识产权归属。
试点验证
从小范围真实任务开始，约定验收标准，以结果验证适配方式。
转型同行
参照自身 AI 原生实践，逐步连接软件、工作流与基础设施。
把交付边界，说清楚。
部署与数据边界
围绕客户网络、设备与数据边界，确定本地、离线或云端适配方式。
衔接现有工具链
先核对 CAD / EDA 的软件版本、许可与可用接口，再验证约定任务。
授权与版本管理
将身份、权限、升级与撤销纳入交付流程，让运行版本与授权范围清楚可查。
工程师在环
关键工程结论保留专业评审与签核，执行过程和判断依据能够回看。
从设计出发，
带着反馈回来。
让每次执行的经验，进入下一轮工作。
- 01DESIGN
设计与规则
需求 · 参数 · 图纸
- 02EXECUTE
生产与执行
工艺 · 物料 · 任务
- 03FEEDBACK
过程反馈
质量 · 异常 · 交付
- 04IMPROVE
改进与再设计
修订 · 沉淀 · 再应用
人判断与确认
AI分析与推进
系统记录与追溯
人类与 AI 彼此共生，共同成就。
在半导体与先进制造的真实任务中，持续探索人与智能协同进化的工作方式。
共生
能力在连接之中生长。
进化
让真实反馈推动下一步。
求真
结论需要依据，也需要检验。
破界
让知识跨越工具与行业边界。
向光
保持好奇，也保持责任。
成事
把想法推进为可使用的结果。